全文摘要：

高校学者与企业技术专家围绕智能计算架构与基础软件生态，国产AI算力硬件（GPU、TPU）的基础软件栈路线，SYCL、Triton等技术的实践和发展趋势等展开交流讨论。

6月22日，智能计算架构与基础软件生态研讨会在济南顺利召开。此次会议由CCF系统软件专委会、RISC-V+AI算力生态委员会（RACE）主办，由山东大学、中国科学院软件研究所、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）和北京算能科技有限公司共同承办。本次会议采用线上线下相结合模式召开，有近200名专家和学生现场参加本次会议，线上观看直播的人数突破1000余人。

北京大学计算机学院软件科学与工程系主任、北京开源芯片研究院首席科学家谢涛教授，清华大学计算机系高性能所副所长翟季冬教授，北京智源人工智能研究院副院长林咏华总工程师，山东大学软件学院党委书记姜炳刚出席了此次会议。研讨会由山东大学戴鸿君教授主持。高校学者与企业技术专家围绕智能计算架构与基础软件生态，国产AI算力硬件（GPU、TPU）的基础软件栈路线，SYCL、Triton等技术的实践和发展趋势等展开交流讨论。

谢涛教授在报告《RISC-V+AI算力生态建设：机会与挑战》中指出，国外AI算力软件生态壁垒高筑的现状既是机遇也是挑战，国内AI芯片厂家正逐渐降低与国际先进芯片的性能差距，建议以推动RISC-V国际标准和共建国际开源软件生态为双抓手向国际借力，不断缩短软件背后的生态差距。

翟季冬教授在报告《八卦炉：面向国产智能算力核心基础软件》中提出，大模型时代人工智能已经在自动驾驶、具身智能、公共安全和科学计算等领域广泛应用，构建国产智能算力系统至关重要，优秀的系统软件及软件生态可以降低大模型在不同AI芯片的适配开销。

林咏华总工程师在报告《大模型时代的计算系统挑战与机会》中呼吁，面对当前模型更大、模态更多、上下文更长的大模型技术发展趋势，在座的每一位同学都应该加入开源生态的共建完善之中，为开源社区贡献力量。

22日下午，来自达摩院、算能等多家企业的技术专家进行了交流讨论，围绕“加速RISC-V+AI算力基础设施创新”“异构软件栈实践的经验”“UXL加速异构开发的思路”“玄铁RISC-V AI软硬件平台的最新进展”“算能工具链的现状和发展趋势”“基于Triton的编辑器工作以及Triton+Linalg在不同GPU的应用路线图”“开源开放智能算力芯片基础软件和SYCL编译工具链方面的贡献与支持”等主题展开深度探讨。

下一步，国家超级计算济南中心将以本次会议为契机，进一步优化算力基础设施布局，积极推进智能计算架构融合和软件生态建设，加速突破一批标志性、关键性技术成果，助力基础软硬件架构创新发展，加速国产AI算力的大规模部署和应用,不断提升算力的普惠易用水平。