高性能计算与人工智能协同创新国际论坛（HACI）由中国工程院高文院士、中国科学院钱德沛院士担任大会主席，由中山大学卢宇彤教授主持。

HACI论坛为期两天，紧密聚焦超智融合关键技术及其创新应用，邀请了来自中、美、德、日、韩及瑞士、澳大利亚、新加坡、中国香港等国家和地区的30多位顶尖院士、知名专家，围绕“全球超算与人工智能基础设施”、“下一代高扩展系统并行算法”、“前沿通信与网络技术”、“HPC+AI系统编程编译及工具”、“大规模数值及机器学习应用”、“面向科学与工程的HPC+AI融合”六大核心议题，带来一系列精彩纷呈的主旨报告，分享超智融合领域的前沿研究和创新思路。

中国科学院院士、北京航空航天大学教授钱德沛在论坛开幕式上发表致辞。他指出，步入数字经济时代，算力成为新型生产力，AI和大模型的发展对算力提出了前所未有的新需求，HPC与AI的融合将重塑计算科学、IT产业和人类社会发展的格局。他提出了HPC与AI融合的三个关键层次：首先是“赋能AI（For AI）”，即利用强大算力来提升AI性能；其次是“借力AI（By AI）”，通过AI技术使计算系统更加智能和高效；最后是“融合AI（Being AI）”，使AI技术成为计算系统的核心和灵魂。钱院士还简要介绍了超智融合技术在数字孪生、智慧医疗等领域的创新应用案例。超智融合的加速实现离不开学科交叉和国际交流合作。钱院士认为，本次论坛不仅是一个交流思想、分享成果、共享新机遇的重要平台，更是未来合作的新起点，将成为推动超算科技发展的重要力量。

美国国家科学院、工程院院士、图灵奖得主Jack Dongarra在报告中深入分析了过去10年高性能计算的变化，并展望了未来发展趋势。他指出，十年来超算硬件技术一直在不断演进，性能飞速提升，而随着计算规模的不断扩大、内存层次结构的加深以及运行时环境的变化等，软件和算法正面临着日益复杂的挑战。Dongarra院士强调了在高度并行和异构的环境下，混合精度的出现也为性能提升提供了新的方向。此外，开发不依赖底层硬件的软件和工具，已成为当前重要的研究方向，这将有助于用户在不同硬件平台上实现顺利移植，构建软硬件协同发展的良好超算生态，推动超算应用的蓬勃发展。