近日，国产AI大模型风向标之一的MiniMax，携MiniMax-01系列模型入驻国家超算互联网。作为首个大规模线性注意力模型，MiniMax-Text-01通过架构创新、重构推理系统，实现了超长四百万token的上下文，可为复杂智能体系统提供基础能力。

超算互联网的ChatBot可视化对话界面，已经接入MiniMax-01系列模型，用户可直接体验32个专家和456B参数的文本模型，同时体验集成了文本、视觉理解、联网一体的智能对话服务。

在国内智能体探索实践的百舸争流之际，科研、金融、医疗等大语言模型的典型应用场景，对模型推理的上下文长度提出了前所未有的要求，而MiniMax-01系列模型目前在该赛道一骑绝尘。

此外，语言大模型 MiniMax-Text-01 、视觉多模态大模型 MiniMax-VL-01现已入驻超算互联网AI开源社区，依托平台海量普惠的异构加速算力，大模型能力得以全面释放。MiniMax相关负责人表示，未来会继续在超算互联网平台上线更多旗舰模型，并期待与平台一起在智能体领域深度合作。

MiniMax-01系列模型，在架构上通过1/8的传统Transformer与7/8的Lighting Attention（闪电注意力，线性注意力的一种 I/O 感知实现），使得模型在处理超长文本的时候，在保持优异处理效果的同时，同时做到了低延迟。目前，该系列模型已支持VLLM推理。

左：和全球先进模型相比，随着处理文本变长，MiniMax-Text-01 在推理效果（Long-context RULER performance)上保持最好。

右：和全球先进模型相比，随着上下文窗口变长，MiniMax-Text-01 的推理延迟上升缓慢。

作为国家级综合算力服务平台，超算互联网凭借异构算力资源池、一体化算力网、开放协同的AI合作生态，已成为响应“人工智能+”行动、推动“异构算力+开源模型”在更多行业融合创新的主要平台之一。