多机多卡-多实例训练

模型训练支持多实例的多机多卡的分布式训练，可自定义设置每个实例中加速卡数量，实现更自由的分布式训练。
多实例创建的主界面如图：
训练名称：设置任务的名称且不允许重复；
资源选择：从各个资源中心选择合适的加速资源；
多实例设置：通过设置实例个数、每个实例中加速卡数量达到多实例设置，相比之前单实例多卡扩展了模型训练的可训练度；
镜像配置：通过选择已经调试好的镜像，快速部署训练，配置好启动脚本后，即可通过无人值守方式进行模型训练；
高级配置：设置训练时的环境变量，快速更改训练参数；通过设置更精简的挂载路径，减少路径配置时的失误。
注意：点击【回到旧版】回到之前的版本新版的模型训练具体配置方式可参考最佳实践