Wan2.1-ComfyUI实操教程：玩转AI视频，让文字、图片一键动起来

如何轻松玩转AI视频？

阿里通义万相Wan2.1是首个具备支持中文文字生成能力，且同时支持中英文文字特效生成的视频生成模型。只需输入简短的文字描述，即可生成具有电影级效果的文字和动画。

在评测集VBench中，Wan2.1 的表现优于 OpenAI 的 Sora，VBench 排行榜评估视频生成质量的 16 个维度，包括主题身份一致性、运动平滑度、时间闪烁和空间关系等。

本次实操，我们演示如何在超算互联网启动Wan2.1-ComfyUI模型镜像，通过简单的节点工作流，执行文生视频t2v、图生视频i2v的pipeline，带你零门槛解锁AI视频，让文字、图片一键动起来。

一、创建环境

第一步：创建Notebook在线启动异构加速卡模型镜像

登录超算互联网https://www.scnet.cn个人账号，点击右上角“控制台”；

点击快捷入口中的“Notebook”，进入创建Notebook页面；

选择区域、选择1张异构加速卡AI-64GB，点击“模型镜像”，在列表中选择jupyter-wan2.1-comfyui点击创建；

创建成功后，点击“JupyterLab”进入Notebook页面；

二、启动服务

在Notebook中选中单元格，点击按钮运行代码，启动服务。

等待日志打印出端口号(服务启动会打印较多加载信息，请稍等待1~2分钟)，则说明服务已经启动，复制端口号。

返回创建Notebook的页面点击“访问自定义服务”，并粘贴端口链接中的“端口号”，点击“启动任务”，即可进入wan2.1 comfyui界面。

Wan2.1-comfyui界面：

三、Wan2.1-ComfyUI实操

我们的镜像中已经为大家准备好了两个基本的工作流，点击“工作流”按钮即可看到，一个是文生视频（t2v）另一个是图生视频（i2v），当然大家也可以自定义工作流。

1.文生视频

（1）官方示例：点击t2v后，查看提示词，该提示词为英文。不做修改，直接点击执行。等待一段时间后，即可在右侧看到生成的视频效果。

Prompt：a fox moving quickly in a beautiful winter scenery nature trees mountains daytime tracking camera（一只狐狸在美丽的冬季自然风光中快速移动，场景中有树木、山脉，白天使用追踪摄像机拍摄）

输出视频：

生成的视频还会保存在队列中，可以放大进行查看。

我们可以看到生成的效果还是非常不错的，如果觉得满意，可以在视频上右击，点击保存图片，将其保存在本地。

（2）自定义提示词：自定义中文提示词，点击执行，等待一段时间。

Prompt：一个古风美女，在花园中，悠然的散步。

输出视频：

2.图生视频

（1）官方示例：点开基本的图生视频工作流，这个工作流中包含输入图片，默认的提示词也是英文的。不做修改，点击执行，等待一段时间。

输入图片：

Prompt：a cute anime girl with massive fennec ears and a big fluffy tail wearing a maid outfit turning around（一个可爱的动漫女孩有着巨大的耳廓狐耳朵和一条毛茸茸的大尾巴，穿着女仆装转身）

输出视频：

可以看到图片中的女孩按要求做出了转身的动作。

（2）中文支持：我们再使用这一张图片，将提示词翻译成中文试试，点击执行。 输入图片：同上

Prompt：一个可爱的动漫女孩有着巨大的耳廓狐耳朵和一条毛茸茸的大尾巴，穿着女仆装转身。

输出视频：

可以看到生成的视频中女孩在转圈的动作更加明显，同时还有镜头由远到近的效果，可看出模型对中文的支持还是比较不错的。

（3）自定义图片与提示词：我们更换别的图片试一试，点击“选择文件上传”，将本地的图片进行上传，这次上传的图片是一个静态的人物图，我们的提示词为中文，点击执行。

输入图片：

Prompt：一个穿着红色连衣裙的女人在沙漠中缓缓行走

输出视频：

可以看到图片中的人物动了起来，生成了想要的效果。

（4）动物图片：我们最后尝试一张动物图片，点击文件上传，这次上传的图片是一张皮卡丘的静态图。我们给的提示词是“皮卡丘欢快地大笑”。点击执行。

输入图片：

Prompt：皮卡丘欢快地大笑

输出视频：

可以看到图中的皮卡丘张开双手进行开怀大笑，与此同时，wan2.1还给皮卡丘张开的手掌加上了黑色的肉垫，这个细节非常不错。

以上就是关于Wan2.1-ComfyUI的一些实测效果，希望本篇最佳实践为您提供一些有价值的信息和实践技巧。